本网讯 近日，国际权威期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》(中科院一区Top期刊，IF：8.4) 刊发我院李庆副教授在机械装备故障诊断领域的研究成果“New sparse regularization approach for extracting transient impulses from fault vibration signal of rotating machinery”。
文中针对旋转机械装备关键件微弱故障脉冲特征提取的痛点，构建了融合非对称奇异值罚正则子的平滑稀疏低秩矩阵方法，利用交替方向乘子法求解构建模型，同时对模型进行了严格凸性与迭代收敛性分析以及模型参数设置分析。通过仿真实验、玉米脱粒机轴承故障实验与齿轮裂纹故障实验证明了方法的可行性与准确性，该研究也揭示了旋转机械装备关键件微弱故障脉冲与故障特征频率的映射关系，为机械装备智能运维与监控提供了新思路。
上述研究工作得到国家自然科学基金、安徽省重点实验基金、高层次人才启动基金项目资助。（文/李庆 图/李庆 编辑/陈鑫诚 审核/杨洋）
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327023010099?dgcid=author
