近日，农林科学领域国际期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（中科院一区，IF=7.7）刊发我院王玉伟副教授课题组和浙江大学、合肥工业大学等团队合作的研究成果 “Improving long-tailed pest classification using diffusion model-based data augmentation”。 针对大规模虫害数据集存在的长尾分布问题，该研究利用扩散模型生成高质量合成虫害图像，降低了虫害数据分布的不均衡性，改善了尾部虫害类别的表征能力。公开虫害数据集IP102上测试结果表明，该方法有效地提升了虫害分类精度，可为解决病虫害识别提供新思路。
工学院2023级硕士生杜孟泽为第一作者，王玉伟副教授为通讯作者，安徽农业大学为第一单位。本研究得到国家重点研发计划项目、安徽省自然科学基金等项目资助。（文/图/王玉伟 编辑/黄德智 审核/杨洋）
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110244
