本网讯 近日，我院王奎副教授在《Computers and Electronics in Agriculture》（中科院1区TOP，IF=8.9）期刊发表题为“High-precision counting method of moving sheep flock based on YOLOV8n-MEB + ByteTrack-CD and diversion channel”的研究论文。该研究针对草地放牧场景中动态羊群返圈过程中的精准计数难题，提出了一种融合目标检测、分流通道设计、多目标跟踪与环境优化的新型计数方法，显著提升了羊只计数的准确性与稳定性。
羊群数量盘点是草地放牧管理中的重要环节，直接关系到牧民对羊只走失的判断与精准管理。然而，在实际生产中，由于羊只动作快速、遮挡频繁、光照不均等问题，传统人工或普通视觉方法难以满足高精度、自动化的计数需求。为解决这一难题，研究团队构建了包含引导分流、遮挡抑制与视觉增强功能的智能计数系统，提出了YOLOv8n-MEB目标检测模型与ByteTrack-CD多目标跟踪算法，并结合正交试验深入探讨了环境因素对计数性能的影响。本研究成果为草地放牧场景下构建“零误差”羊群自动计数系统提供了理论基础与技术支撑，对提升草地畜牧业的智能化、精细化管理水平具有重要意义。
安徽农业大学工学院2022级硕士生薛忆为论文第一作者，王奎副教授为通讯作者，安徽农业大学为第一单位。该研究得到了安徽省自然科学基金青年项目（2308085QC106）与安徽省教育厅高校科研计划项目（2023AH050982）等项目资助。（文图：王奎 初审：周国安 复审：杨洋 终审：张立付）
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110677
