本网讯 近日，国际权威期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》（中科院一区Top, IF=12.4）、《Computers and Electronics in Agriculture》（中科院一区 TOP, IF=8.9）连续刊发我院旱地作物智能农机装备创新团队在高性能智能化播种技术与装备方面的最新研究成果。该项成果聚焦于皖北平原沙姜黑土区大豆、玉米密植单产提升工程下高性能电驱气吸式智能精量播种装备研发，解决了高速密植播种工况下智能电驱气力式播种控制策略及气固耦合方法解析单粒匀稳吸附机理等问题。
《Development of automatic wheat seeding quantity control system based on Doppler radar speed measurement》研究基于安全与容错需求对雷达测速的智能电驱气力式播种控制系统进行升级，设计基于自适应模糊PID的容错增强随速播量精准调控方法，解决现有机械式或变速作业播量无法实时跟随速度调整，导致播量不均、漏播或重播的问题。
《Optimizing seed filling performance of the double-filling air suction maize and soybean seed metering device based on DEM-CFD coupling method》研究了大豆、玉米兼用气吸式排种器在高速密植播种工况下单粒种子如何稳定吸附的临界条件，揭示型孔结构、充种时间、气室负压对高速充种环节种子-气流耦合动态吸附力影响机制，构建大豆、玉米高转速单粒匀稳临界吸附力气固耦合模型，在高速密植播种工况下不降种群与气流吸附时间，创新设计双圆环错置式玉豆兼用型气吸式精量排种器，为密植单产提升播种装备的“卡脖子”部件设计提供理论支撑。
王韦韦副教授、2022级硕士研究生石文兵、2022级硕士研究生宋岚洲为论文的共同第一作者，陈黎卿教授为通讯作者，权龙哲教授、陈永新教授、武振超副教授给予大力支持，安徽农业大学为唯一作者单位。该研究得到国家重点研发计划项目（2023YFD1901004）、国家自然科学基金面上项目（52275229）、安徽省重点研发与开发计划项目（2023n06020046）的资助。（文图：王韦韦 初审：周国安 复审：杨洋 终审：张立付）
